Hello!

使用DeepChem训练第一个模型

处理数据集

对 MoleculeNet 的介绍

使用 TensorFlow 和 PyTorch 创建模型

图卷积的介绍

深入分子特征化

使用拆分器

高级模型训练

从实验数据创建一个高精确度的模型

把多任务机器学习模型应用在工作中

建立蛋白质配体相互作用模型

使用原子卷积网络建立蛋白质配体相互作用模型

有条件的生成对抗网络

在MNIST数据集上训练一个生成对抗网络

LitMatter DeepChem

使用 hyperopt 高级模型训练

高斯过程简介

与PytorchLightning结合

分子无监督嵌入学习

合成可行性评价

原子对分子的贡献

使用 Trident Chemwidgets 进行交互式模型评估

使用 ChemBERTa 变换器进行迁移学习